Power BI Dashboards mit AI replizieren – halbe Lizenzkosten
Offering: teure Power-BI-Dashboards (viele Viewer, hohe Lizenzkosten) durch AI-gestützte Nachbildung entlasten – gleiche ETL-Pipelines, günstigere Frontends, messbar weniger Power-BI-Seats.
Analytics-Architektur, ETL, AI-gestützte UI-Replikation, Kostenmodell · Trizoun Offering
Ausgangslage
Viele Organisationen haben Power-BI-Dashboards, die sehr teuer werden, sobald viele Personen nur lesend zugreifen sollen: Viewer-Lizenzen, Kapazitäten und Governance treiben die Kosten – obwohl ein grosser Teil der Nutzerinnen keine tiefe Self-Service-Bearbeitung im Modell braucht.
Offering von Trizoun
Wir replizieren die gleiche Informationslogik und nutzen dabei dieselben ETL-/Datenpipelines, die bereits zuverlässig in die Power-BI-Semantik speisen. Statt jedem Stakeholder einen teuren Power-BI-Viewer-Seat zu geben, entsteht ein zusätzliches, kostengünstigeres Frontend (z. B. Web-Dashboard oder eingebettete Reports), das auf dieselben bereinigten Daten aufsetzt.
AI-Rolle
- Schneller Aufbau von KPI-Layouts, Filtern und Erklärkomponenten aus bestehenden PBIX-/Metadaten und Dokumentation
- Konsistenz zu den vorhandenen Massen und Dimensionen, wo es sinnvoll und prüfbar ist
- Entlastung der Fachteams bei Wiederholungs-UI, nicht beim Ersetzen der Datenfundamente ohne Abnahme
Nutzenversprechen
- Etwa halbierte Power-BI-Lizenzkosten im typischen Szenario: weniger Viewer-Seats in Power BI, gleichzeitig unveränderte Datenqualität über die bekannten Pipelines
- Klare Trennung: Power BI für Modellierung, Power-User und Auditing; leichtgewichtiges Lesen für breite Masse
Wichtig
Jedes Setup braucht Abstimmung zu Sicherheit, SLAs und rechtlichen Vorgaben (z. B. wo Daten liegen dürfen). Das Offering ist kein generischer „Power-BI-Killer“, sondern eine massgeschneiderte Architektur- und Rollout-Beratung plus Umsetzung.
Kontakt
Sobald eine dedizierte Landing-Page existiert, kann hier links.live gesetzt werden; bis dahin Kontakt über die Trizoun-Website bzw. die Team-Kontaktdaten.